[MLK 실습] IBM Watson과 MLK를 통해 이미지 분석하기 - (0) IBM Watson가입하기

이번 교양으로 인공지능 관련 수업을 듣고있다!

 

생각보다 다양한 프로그램을 사용하고 있고, 나중에 응용할 것이 많은 거 같아서 몇가지 적어두려고 한다.

 

먼저 IBM Watson에 계정을 만들어준다.

 

링크 : 

cloud.ibm.com/login

 

1. 먼저 계정을 만듭니다.

지금보니 IBM 화면 디자인 엄청 맘에 드네요!

계정 정보를 채워줍니다! (단, 네이버 계정으로 하면 왜인지 오류가 난다고 피하라는 말씀이 있어서,,, 참고하시길!!)

 

2. 이미지 인식을 위해 API 받아오기!

 

어찌저찌 계정 가입을 마치고나면 아래와 같은 화면으로 오게 됩니다! 

 

MLK를 통해 이미지 분석을 할것이기 때문에 Watson Assistant와 Visual Recognition을 카탈로그 검색창에 검색해줍니다.

여기서 지역선택 >  가격 플랜 선택 > 적용 을 차례대로 해줍니다. 

 

지역선택은 seoul을 사용해주시고,  가격 플랜은 저는 수업시간을 따라서 일단 해보는 중이라 Lite를 사용했습니다만 사용하시는 용도와 양에 따라 알맞게 선택해주세요! 두 개를 모두 선택했다면 적용을 눌러주세요!!

 

visual Recoginition과 Watson Assistant 모두 위와 같이 서비스 인증 정보 > auto-generated service credentials 확장 > apikey 값 따로 적어두기

 

 

 

3. MLK로 돌아와 apikey 입력하기

(MLK의 로그인을 하셨다는 가정하에 진행하도록 하겠습니다.)

링크 :

machinelearningforkids.co.uk/?lang=ko#!/welcome

Machine Learning for Kids

 

 

"시작해봅시다"를 눌러주세요!

 

로그인 버튼을 눌러 로그인을 해주세요!

 

로그인을 마치면, 아래 사진처럼 관리페이지로 이동하는 선택지가 생깁니다

 

 

그럼 관리페이지로 이동해주세요!

 

이 4가지 중에서 API Keys를 눌러주세요.

 

맨 오른쪽의 새로운 인증 추가를 눌러주세요.

 

선택한 가격정책을 선택해주고, 아까 2번에서 얻었던 apikey를 각 서비스에 맞게 "아래에 API key를 적어주세요"의 답변으로 적어주세요!

 

두개의 서비스를 했으니 이과정을 두번 똑같이 해주시면 됩니다!

 

그러면 위의 사진처럼 api key가 적용된 걸 확인할 수 있습니다! 

(혹시 몰라 api key를 하얀색으로 칠해뒀어요)